Analiza primene metoda vibrodijagnostike i termovizije u cilju otkrivanja rane faze defekata na industrijskom sistemu mešač-reduktor – studija slučaja

Ključne reči: planetarni reduktor, industrijski mikser, vibrodijagnostika, termografija, analiza, ležaj, pouzdanost, održavanje

Sažetak


Uvod/svrha: Ležajevi predstavljaju ključne komponente bez kojih funkcionisanje sistema koji su podložni velikim opterećenjima ne bi bilo moguće. Proces ugradnje ležajeva u rotacione sisteme značajno utiče na njihov vek trajanja, pouzdanost i efikasnost. Precizna i pažljiva ugradnja ležajeva od suštinskog je značaja za postizanje optimalnih performansi rotacionih sistema. Ispravna montaža ležajeva doprinosi ravnomernoj raspodeli opterećenja, smanjenju trenja i minimizaciji habanja. Pored toga, pravilno postavljeni ležajevi smanjuju rizik od vibracija, buke i potencijalnih kvarova sistema. Stoga, proces ugradnje ležajeva predstavlja ključni korak u održavanju pouzdanog i efikasnog rada rotacionih sistema, čime se produžava njihov radni vek i smanjuje potreba za popravkama.

Metodologija: Metodologija primenjena u ovoj studiji kombinuje vibrodijagnostičku analizu industrijskog miksera sa planetarnim reduktorom i istovremenu primenu termografskih tehnika. Ovaj integrisani pristup pruža sveobuhvatno razumevanje stanja sistema i pomaže u identifikaciji potencijalnih izvora zagrevanja unutar reduktora i miksera. Vibrodijagnostičke analize obuhvatale su ispitivanje vibracija koje generiše planetarni reduktor tokom rada, uz interpretaciju rezultata sa ciljem detektovanja mogućih neravnoteža, oštećenja ili nepravilnosti unutar mehaničkog sistema. S druge strane, primena termografije omogućila je vizuelizaciju raspodele temperature na kritičnim tačkama reduktora, što je olakšalo identifikaciju termičkih anomalija. Integracija ovih metoda omogućava holistički naučni pristup analizi sistema planetarnog reduktora, omogućavajući detaljnu dijagnostiku i razumevanje uzroka potencijalnih operativnih problema.

Rezultati: Pažljiva interpretacija prikupljenih podataka omogućila je identifikaciju potencijalnih uzroka termičkog opterećenja u planetarnom reduktoru, pružajući sveobuhvatan uvid u mehaničke i termičke aspekte celog sistema. Integracija vibrodijagnostičkih i termografskih metoda predstavlja ključni element holističkog analitičkog pristupa, koji je neophodan za iscrpno razumevanje performansi i ukupnog stanja planetarnog reduktora i industrijskog miksera. Dobijeni rezultati čine osnovu za razvoj preciznih dijagnostičkih procedura i postavljanje temelja za implementaciju relevantnih unapređenja ili strategija održavanja u sistemu. Na taj način može se optimizovati radni učinak planetarnog reduktora i produžiti njegov radni vek.

Zaključak: Primenjena metodologija, zasnovana na vibrodijagnostičkim analizama i termografskim tehnikama, pružila je sveobuhvatan uvid u stanje planetarnog reduktora i industrijskog miksera koji ga sadrži. Sve analize opisane u tekstu sprovedene su na svakom komponentu sistema miksera. Detaljna interpretacija podataka omogućila je identifikaciju potencijalnih uzroka zagrevanja reduktora, pružajući dublje razumevanje mehaničkih i termičkih aspekata sistema. Na taj način, efikasnost održavanja analiziranog sistema može biti značajno unapređena.

Reference

Aherwar, A. (2012). An investigation on gearbox fault detection using vibration analysis techniques: A review. Australian Journal of Mechanical Engineering, 10(2), 169–183. https://doi.org/10.7158/M11-830.2012.10.2

Batinic, V. J. (2013). Planetary gear dynamic response to mesh. Vojnotehnički Glasnik, 61(1), 58–68. 10.5937/vojtehg61-2006

Chatterjee, J., & Dethlefs, N. (2021). Scientometric review of artificial intelligence for operations & maintenance of wind turbines: The past, present and future. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 144, 111051. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111051

Cheng, Z., Hu, N., & Zhang, X. (2012). Crack level estimation approach for planetary gearbox based on simulation signal and GRA. Journal of Sound and Vibration, 331(26), 5853–5863. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2012.07.035

De Silva, C. W. (2007). Vibration monitoring, testing, and instrumentation. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420053203

Gawde, S., Patil, S., Kumar, S., & Kotecha, K. (2023). A scoping review on multi-fault diagnosis of industrial rotating machines using multi-sensor data fusion. Artificial Intelligence Review, 56(5), 4711–4764. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10243-z

Goyal, D., & Pabla, B. (2016). The vibration monitoring methods and signal processing techniques for structural health monitoring: A review. Archives of Computational Methods in Engineering, 23, 585–594. 10.1007/s11831-015-9145-0

Guo, Y., & Parker, R. G. (2011). Analytical determination of mesh phase relations in general compound planetary gears. Mechanism and Machine Theory, 46(12), 1869–1887. https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2011.07.010

Jakubek, B., Grochalski, K., Rukat, W., & Sokol, H. (2022). Thermovision measurements of rolling bearings. Measurement, 189, 110512. 10.1016/j.measurement.2021.110512

Lei, Y., Han, D., Lin, J., & He, Z. (2013). Planetary gearbox fault diagnosis using an adaptive stochastic resonance method. Mechanical Systems and Signal Processing, 38(1), 113–124. 10.1016/j.ymssp.2012.06.021

Lei, Y., Zuo, M. J., He, Z., & Zi, Y. (2010). A multidimensional hybrid intelligent method for gear fault diagnosis. Expert Systems with Applications, 37(2), 1419–1430. 10.1016/j.eswa.2009.06.060

Lu, W., Zhang, Y., Cheng, H., Zhou, Y., & Lv, H. (2020). Research on dynamic behavior of multistage gears-bearings and box coupling system. Measurement, 150, 107096. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107096

McNames, J. (2002). Fourier series analysis of epicyclic gearbox vibration. 10.1115/1.1403735

Rai, A., & Upadhyay, S. H. (2016). A review on signal processing techniques utilized in the fault diagnosis of rolling element bearings. Tribology International, 96, 289–306. https://doi.org/10.1016/j.triboint.2015.12.037

Ristić, S. S., Jegdić, B. V., & Polić-Radovanović, S. R. (2013). Investigation of the energy efficiency of the military museum building by infrared thermography. Vojnotehnički Glasnik, 61(2), 182–199. 10.5937/vojtehg61-2901

Shaalan, A. A., Mefteh, W., & Frihida, A. M. (2024). Review on deep learning classifiers for faults diagnosis of rotating industrial machinery. Service Oriented Computing and Applications, 18(4), 361–379. https://doi.org/10.1007/s11761-024-00418-7

Singh, T., & Sehgal, S. (2022). Damage identification using vibration monitoring techniques. Materials Today: Proceedings, 69, 133–141. 10.1016/j.matpr.2022.08.204

Thomas, R., Jones, N., & Donne, K. (2001). Infrared thermography in industrial diagnostics. Measurement and Control, 34(4), 110–112. 10.1177/002029400103400407

Vishwakarma, M., Purohit, R., Harshlata, V., & Rajput, P. (2017). Vibration analysis & condition monitoring for rotating machines: A review. Materials Today: Proceedings, 4(2), 2659–2664. 10.1016/j.matpr.2017.02.140

Watban Khalid Fahmi, A.-T., Reza Kashyzadeh, K., & Ghorbani, S. (2022). A comprehensive review on mechanical failures cause vibration in the gas turbine of combined cycle power plants. Engineering Failure Analysis, 134, 106094. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2022.106094

Zhang, S. (2013). Green tribology: Fundamentals and future development. Friction, 1(2), 186–194. https://doi.org/10.1007/s40544-013-0012-4

Objavljeno
2025/10/14
Rubrika
Originalni naučni radovi